Enseignant-chercheur au Cégep de André-Laurendeau

David Beaulieu

David Beaulieu est enseignant en technologie du génie physique au Cégep André-Laurendeau à Montréal. Ingénieur physicien et titulaire d’une maitrise en gestion de projet d’ingénierie (Polytechnique, Montréal), son parcours professionnel a d’abord été marqué par plus de 10 ans d’expériences variées en gestion de projet suivi par presque 10 ans d’enseignement. Il enseigne maintenant le développement et le prototypage d’instruments de mesure. L’implication des étudiants a toujours été au cœur de son enseignement. Depuis quelques années, il lance des projets de recherche qui mettent de l’avant l’expertise de ses étudiants.

Professional Skills

Prototypage d’instruments 100%
Gestion de projet d’innovation technologique 95%
Changement climatique 90%
Intelligence artificielle 85%

Communication :

Sensibilisation non intrusive à la distanciation sociale par l’intelligence artificielle

Résumé:

Nous sommes trois enseignants du cégep André-Laurendeau. Notre équipe de recherche a débuté en janvier 2020 un projet de calcul optique des distances entre voitures et cyclistes par reconnaissance visuelle et stéréoscopie. Le prototype a comme visée initiale un outil de sensibilisation incitant cyclistes et automobilistes à une utilisation sécuritaire du réseau routier.  Ce projet fait appel à la conception et la calibration de caméras 3D haute résolution, ainsi qu’à l’entraînement et le réglage fin d’un réseau de neurones artificiel. Le défi d’une mesure précise par l’optique à de grandes distances, sans l’utilisation de radars. La pandémie déclarée pour la COVID-19 a interrompu la conception de caméras 3D à longue distance. L’entrainement et le réglage fin du modèle neuronal a toutefois pu se poursuivre et l’équipe a réaiguiller le projet sur une application similaire :  la mesure de distances entre personnes à des fins de sensibilisation non intrusive à la distanciation sociale. Il a été possible de générer dans un court délai un premier prototype avec l’utilisation de caméras de moyenne portée. Ce prototype a été déployé sous plusieurs formes et dans multiples contextes, entre autres dans le cadre d’un cours de génie physique, dans une application de sensibilisation dans les rues de Montréal, à l’entrée du Cégep André-Laurendeau ainsi que par réseautique en salle de classe. Lors de notre communication, nous inclurons une démonstration en ligne de cette technologie.